Opis metody Simplex
Optymalizacja Simplex jest oparta na metodzie Neldera–Meada inaczej zwaną sympleksową metodą spadku (ang. downhill simplex method). Wyznacza ona minimum nieliniowej funkcji wielu zmiennych bez korzystania z pochodnych. Dzięki temu może być stosowana do funkcji nieróżniczkowalnych. Została opisana po raz pierwszy przez Neldera i Meada (1965).
...
Na koniec sortujemy punkty, aby spełniały f(x0) ≥ f(x1) ≥ ... ≥ f(xn), i przechodzimy do punktu 2. Obliczenia kończymy, gdy różnica f(x0) - f(xn) < tolerancja lub osiągnięty zostanie limit iteracji.
Konfiguracja
Konfiguracja wymaga podania współczynników zmiany simpleksu, czyli trzech parametrów α, β i γ, tolerancję, maksymalną liczbę iteracji oraz dodatkowo dla każdej współrzędnej zakres wartości. Do definiowania parametrów służy okno:
...